Ementa

Princípios Estatísticos do Aprendizado de Máquina. Análise Exploratória de Dados. Métodos de Visualização de Dados. Modelos de Regressão Linear e Logística. Métodos de Correlação. Relações Causais. Partição de Dados e Clustering. Métodos de Reamostragem. Classificadores e Regressores baseados em Árvores.

Código da disciplina: EEE049-DIG

Nome da atividade: APRENDIZADO DE MÁQUINA

Período letivo: 7

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos: 4

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
30	30	60