Ementa

Introdução ao R. Geração de números aleatórios. Distribuições de probabilidade. Estruturas de controle e repetição. A família de funções apply(). Criando funções. Paralelização. Maximização, obtenção de raízes de funções e gráficos interativos. Linguagens de marcação: LaTeX. Markdown (Rmarkdown). Documentos dinâmicos com knitr e rmarkdown. Criação de pacotes e aplicativos no R (Shiny). Pacotes para Map-Reduce, pacotes para falta de memória, pacote para manipulação de bancos de dados (pacote dplyr e suas funções). Desenvolvimento de Interfaces Gráficas: pacote Rgtk2. Integração R/Google Maps: Uso do pacote RgoogleMaps

Código da disciplina: EST207-DIG

Nome da atividade: MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA CIÊNCIA DE DADOS I

Período letivo: 2

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos: 4

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
30	30	60

Última oferta: 2024/1