Ementa

1. Geração de variáveis aleatórias discretas: Método da transformação inversa, Geração de variáveis aleatórias Poisson e Binomial, Método da aceitação e rejeição 2. Geração de variáveis aleatórias contínuas: Algoritmo da transformação inversa; Método da aceitação e rejeição; Método polar para gerar vetores aleatórios normais; Geração de trajetórias de processos de Poisson e suas extensões, Amostragem por importância, Método da rejeição adaptativa, Amostrador de Gibbs 3. Método de Monte Carlo e integração. 4. Técnicas de redução de variância. 5. Algoritmo EM. 6. Bootstrap e Jackknife

Código da disciplina: EST211-DIG

Nome da atividade: MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA CIÊNCIA DE DADOS II

Período letivo: 6

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos: 4

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
30	30	60