Ementa

Usando o diagrama e dispersão. Método dos mínimos quadrados: otimização usando o R. Igualdade entre os estimadores de máxima verossimilhança e método dos mínimos quadrados. Necessidade de hipóteses para a componente erro do modelo. Análise de Resíduos. Identificação de valores influentes. Transformação de variáveis. Seleção do melhor modelo de regressão. Aplicação dos procedimentos de regressão Linear nas áreas industrial, de serviços e biológicas. Uso do Bootstrap paramétrico e não paramétrico para realização de intervalos e confiança e teste de hipóteses.

Código da disciplina: EST583

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos mínimo: 3

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
45	0