Ementa
Análise de Regressão do ponto de vista preditivo. Função risco, estimação da capacidade de generalização dos modelos. Seleção de Modelos. Regressão Lasso e Ridge. Manipulação de dados complexos (textos e imagens). Métodos de vizinhos mais próximos e árvores de regressão. Modelos de classificação, logística, naive Bayes, SVM e métodos plug-in. Redução de dimensionalidade e introdução à clustering.
Código da disciplina: ICX512
Tipo da atividade: optativa
Créditos mínimo: 2
Carga horária (horas):
Teórica | Prática | Total |
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30 | 0 |