Aprendizado De Máquina Para Imagem E Visão Computacional

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Ementa

Convolução, padding. Convolução strided, same, em imagens RGB, exemplo de uma camada, notação, exemplo de uma CNN, pooling. Estudos de caso: LeNet-5, AlexNet, VGG, Convoluções 1x1, Inception e ResNets. Comparação das arquiteturas. Fundamentos de Visão Computacional. Segmentação Semântica. Detecção. Detecção Yolo. PDI e Open Set Recognition. Vision Transformers.

Código da disciplina: ICX526

Tipo da atividade: optativa

Créditos mínimo: 2

Carga horária (horas):

Teórica Prática Total
30 0